为帮助大一大二学生尽早认清行业形势、明晰学业与职业方向，10月27日下午，电信工程学院在111教室举办职业规划专题讲座。本次讲座特邀杭州金视线科技有限公司总经理郑烜斌主讲，以“AI时代下多学科交叉融合的新职业规划”为题，结合产业前沿与岗位需求，为同学们带来一场成长分享。学院相关教师与大一大二学生共同聆听了讲座。

一、认清时代形势，在AI浪潮中练就“硬技术”

郑总从学生成长困惑切入：调研显示超八成学生缺少明确未来规划，仅 13.7% 规划清晰；2026 考研报名约 343 万人，报考趋于理性，国考竞争比约 98:1。他建议走 “学历 + 技能” 双轮驱动路线，低年级探索行业、习得硬技能，高年级积累实习、备战校招，可升学练技能、就业后再补学历。

他分析 AI 带来就业分化：2025 届毕业生 1270 万，客服、初级会计等重复性岗位易被替代；半导体、高端制造、具身智能等硬件赛道依靠实战经验，AI 难以替代，其中具身智能工程师需求大涨 215.8%，半导体岗位年薪中位数超 60 万。他认为掌握硬技术是应届生就业的必备条件。

二、提早布局规划，实习是通往offer的快车道

郑总指出，有实习经验者转正录取率是无经验者的2.3倍，起薪平均高出30%以上，38.9%的成功求职者将offer归功于实习经历。他按大学节奏勾勒实习路线图：大一线上学习、参加竞赛、积累项目经验；大二短期实习、打磨项目；大三争取高质量企业实习；大四实习留用或冲刺秋招、春招。

讲座结合英威腾、博众精工、征图新视等企业招聘需求，介绍了电气工程师、FAE现场应用工程师、视觉工程师等岗位的能力要求，并以企业“技能盘点—课程开发—项目落地—考核认证”体系为例，说明岗位能力结构，提醒同学们珍惜应届生身份与职业黄金期。

三、把握跨界风口，机器视觉与具身智能呼唤复合人才

围绕多学科融合主题，郑总指出产业前沿早已打破单一专业边界。机器视觉广泛应用于工业质检、农业分选、医疗诊断、物流分拣、电子制造缺陷检测等领域，本身正是软件、光学成像、图像处理算法、深度学习、自动化五大技术的交叉融合，对应多个学科方向。

他进一步介绍，具身智能等于机械结构、运动控制、视觉感知与AI决策的有机结合，需要机器人工程、人工智能、控制科学、计算机等专业协同发力。讲座展示了涵盖12个项目、30项任务、110学时的具身智能课程体系，让同学们直观感受跨学科知识在真实项目中的综合运用，并鼓励大家构建“一专多能”的复合知识结构。

四、明晰成长路径，复合能力构筑职业护城河

职业规划环节，郑总表示：前瞻产业研究院预测 2029 年国内机器视觉市场规模破千亿，跨学科复合型人才紧缺。他对比电气、视觉工程师发展路径与薪资，提出兼具电气控制和视觉感知能力是核心竞争优势。

同时梳理了从装配运维、助理工程师到独立、设计、系统集成工程师的晋升路线，介绍 “真机实训 — 虚拟仿真 —AI 伴学智能体” 三位一体培养模式，搭配系列课程和分级岗位认证，为学生成长提供清晰路径。

五、坚持以赛促学，竞赛助力技能提升与升学加分

讲座尾声，郑总介绍高水平赛事平台：iCAN 大学生创新创业大赛列入高校竞赛目录，金视线科技承办 “金视线杯” AI 具身智能应用设计挑战赛、联合承办一带一路暨金砖大赛 AI 视觉检测赛项。2025 年 iCAN 大赛有 325 校 3194 支队伍参赛，金砖该赛项吸引 214 校 1749 名学生。竞赛成果受企业认可，“大二参赛、大三实习、毕业入职” 模式已落地。

本次讲座打通校企交流渠道，助力低年级学生把握 AI 发展机遇，助力学院推进产教融合。学院后续将持续邀请行业专家入校，引导学生尽早规划成长，培育适配产业的应用型人才。